"lr" en Korean

Definición

'lr'은 'learning rate'(학습률)의 약어로, 머신러닝에서 모델의 가중치가 학습 중에 얼마나 조정되는지를 결정하는 파라미터입니다.

대부분 코드, 논문, ML 관련 토론 등에서 'lr'로 표기하며, 구어체보다 문서에서 더 자주 등장합니다.

The lr is set to 0.01 in this model.

이 모델에서 **lr**이 0.01로 설정되어 있습니다.

Adjusting the lr can affect training speed.

**lr**을 조정하면 학습 속도가 달라질 수 있습니다.

If the lr is too high, the model may not learn well.

**lr**이 너무 높으면 모델이 제대로 학습하지 못할 수 있습니다.

Try lowering the lr if the loss isn't going down.

손실이 줄어들지 않으면 **lr**을 낮춰보세요.

What's a good lr value for this algorithm?

이 알고리즘에 적합한 **lr** 값은 무엇인가요?

People often experiment with the lr until they get the best results.

많은 사람들이 최적의 결과를 얻을 때까지 **lr**을 실험합니다.